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  • 懂你所需,做你所想
    CASE
    案例

    易訊大數據智能分析處理平臺

     
    1. 傳統的分析技術平臺往往使用昂貴、專用的硬件產品,采用集中式的部署模式,數據流程處理復雜,大量使用批模式進行處理,影響緩慢且維護成本高昂。易訊大數據智能分析處理平臺則采用迥然不同的技術,采用低成本、開放的X86硬件平臺,分布式的部署(可擴展到云服務),自服務的數據處理和優化,提供實時敏捷的響應能力。


      易訊大數據智能分析處理平臺能夠做到低成本而高效率,必須了解平臺使用的底層關鍵創新技術。主要如下:


      1. 數據列存儲架構


      2. 廣泛使用高壓縮算法存儲數據


      3. 多數據投影存儲模式


      4. 相互不共享的并行機制(Nothing-shared MPP)


       

      5. K級系數安全可用性


      平臺數據庫維護著多個數據存儲投影。?它同時可以用于數據冗余備份。這樣保證了數據的高可用性。


      6. 自動物理數據庫設計
      使用平臺數據庫,用戶只需要指定邏輯模式。一旦邏輯模式指定,平臺數據庫設計器DB Designer自動根據邏輯數據模式產生適當的數據庫設計,具有代表性的數據和查詢樣本,以及數據庫的空間預算。


      7. 混合存儲模型


      平臺數據庫將所有的數據庫更新緩存在一個可查詢的主內存緩存里面。

       

      8. 部署的靈活性


      平臺數據庫能夠下載并安裝在一個linux服務器集上。它也可以通過授權,運行在Amazon Elastic云計算平臺上(Amazon EC2)。平臺同樣支持虛擬化,能夠作為云計算服務的提供者。這使得用戶能夠快速實現數據倉庫,同時不需要用于取得關系數據庫的硬件和軟件的專門預算。這就擴展了數據倉庫的應用領域,使得數據倉庫技術能夠支持理論驗證項目,短期分析和需要向用戶提供大量數據用于在線分析的季節性軟件運營項目或者初創軟件運營公司。


      9. 強大的庫內分析


      與傳統數據倉庫著眼數據處理操作不同,平臺數據庫更強調在庫內實現以往不可能執行的分析任務

     

     

     

     

     

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